数据资产分类分级服务
随着数字化转型和云迁移的持续演进，企业也需要不断拓展数据安全性。复杂数据环境中广泛存在着各种类型的用例，这使得保障数据安全成为更加迫在眉睫的重大挑战。由于数据具有复杂性高、多样性强的特点，数据资产化的重要前提就是行业及政企单位对数据进行分类分级，从而全面梳理企业拥有的数据资产，并针对涉敏涉敏数据采取适当、合理的管理和安全防护措施，对数据资产进行规范化管理和保护，确保数据安全，促进数据共享。上邦（华途）数据资产分类分级服务是一项数据安全解决方案，能根据威胁环境的变化进行灵活调整，在整个数据安全生命周期中提供全面的能见度、合规性和保护，帮助行业及政企单位快速了解和认识数据，为企业开展数据资产管理、数据治理工作、敏感数据发现和数据安全治理场景等提供基础。
产品功能
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| 索引内容指纹匹配 索引内容指纹又称索引数据匹配（IDM），是一种数据内容进行模糊匹配的算法技术。该技术主要用于检测各种非结构化储存的文档与样本文档的相似度。 | 精确内容指纹匹配 精确内容指纹又称精确数据匹配（EDM），是一种对于结构化 数据（各类表格）进行精确匹配的算法技术，该技术主要用于 匹配待检测数据是否命中结构化数据中某一行的算法技术。 | 语义分析技术 文件自动聚类是一种典型的无指导机器学习方法，用机器学 习算法将不同文档分别映射到特征向量空间中，以实现将未 分类文档集合自动分成若干类文档的目的。 |
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文件自动打标技术 为存储于终端电脑或文件服务器的敏感文件，按照文件内容 的类别和内容敏感程度，对每一个文件标注分类、分级标签。 该标签将伴随文件整个生命周期，可在数据存储、使用、传输 、销毁过程中，通过识别文件的分类、分级标签来对其进行可 视化展示和监管。 | 计算机视觉技术 计算机视觉是对图像进行识别判断，并理解其中含义。围绕数 据内容，具备以下技术：光学字符识别（OCR），对图片中的 文字进行识别辨认；图章识别，对图片中的公章进行识别辨认； OCR文字识别，对水平排版的文字进行识别。 | 自动数据监护 监控数据活动，对于存储在任何位置的数据，均可加快合 规审计和报告速度。发现数据和数据源并对其进行分类， 监控用户活动，以及近似实时响应威胁。 |
产品优势
自动发现数据并进行分类 企业面临着如何了解其数据所处位置以及是否需要进一步保障的挑战。上邦数据分类分级能发现位于 本地和云端的受管制结构化和非结构化数据，并对其进行分类和编目，以发掘漏洞。 |
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| 监控活动并保护数据 数据安全的一项基本挑战是确定何人拥有访问权，以及他们可以执行哪些操作。企业需要监控本地和 云数据源的实时活动，以保护任务关键型数据。通过加密、密钥管理、实时警报、动态编校和隔离可 疑ID等功能来保护数据。 | |
加快实现数据合规性 满足千差万别且不断变化的合规需求的确是一项不容小觑的挑战。上邦数据分类分级能利用简化的技 术环境和预建的模板实现合规工作流程自动化，从而加速开展 PCI DSS、SOX、HIPAA、GDPR、CCPA 法规的等合规活动。同时还能加速上报、简化流程、减少总拥有成本并提升企业整体合规水平。 | |
部署模式灵活多样 在网络层面，旁路部署和串联部署可选择：旁路部署不影响客户的现网业务运行。串联部署可对HTTP 和HTTPS协议的网络数据流量实时进行内容恢复和扫描，进行实时审计和阻断。 | |
技术先进性 具备指纹、图像识别、高级语义模型等多项先进识别技术，可从网络、终端、存储等方面进行数据泄漏 防护。采用了B/S混合模式的系统架构，通过浏览器即可登录系统管理平台，可远程进行策略管理等操作。 |
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