怎么才能避免企业数据泄漏？

2023年1月，研究人员发现，在分析的财富500强公司中，有 51% 泄露了其网站上托管的公共文档中的信息。这一常被忽视的网络威胁类别的窗口，增加了科技行业数据泄漏的风险。

科技行业常见的五种数据泄漏类型

●人为错误

数据泄漏是由内部人员引起的，从技术上讲，此类型中的每个事件都可能属于不同人为错误风险类别，主要有：恶意，疏忽，无知等风险。

●云存储服务配置错误

云存储配置错误是云服务设置中常被忽视的错误，会导致未经授权的高度敏感暴露，其中可能包括社会保险号、财务数据和个人身份信息（PII）等个人数据。

●软件配置错误

就像云存储服务一样，云软件也极易出现配置错误，从而导致数据泄漏。

●发布在暗网中被盗的敏感数据

当在网络攻击中窃取的敏感数据和知识产权发布在暗网上时，这些事件被归类为数据泄漏。数据泄漏通常是攻击生命周期的最后阶段。

●第三方供应商漏洞造成的数据泄漏

数据泄漏的范围超出了您的 IT 边界，并延伸到您的整个第三方供应商网络。

科技公司在 2023 年检测数据泄漏的五种方式

检测数据泄漏的有效策略必须是多方面的，以解决每个解决方案的局限性。建议的方法由四个组件组成：

◆攻击面扫描

上邦数据防泄漏会扫描生态系统中所有连接互联网的设备以查找安全漏洞将发现这些事件造成的潜在数据泄漏。无需手动管理的自动攻击面扫描解决方案。

◆数据加密

大多数导致数据泄漏的错误配置仅通过扫描解决方案很难检测到。例如，攻击扫描方法无法扫描隐藏区域。隐藏区域最好通过上邦敏感内容识别来发现，他可自动根据设置的敏感策略进行数据扫描并分类加密，保护数据安全。

◆安全评估

安全评估可以通过根据流行的网络安全标准分析威胁形势来揭示与数据泄漏相关的内部和第三方漏洞。

◆ 安全意识培训并实施员工电脑监控

人为错误是大多数成功数据泄漏的主要因素。如果您可以教您的员工如何正确识别网络威胁，您就可以保护您的企业免受大多数潜在数据泄漏事件的影响。

上邦员工电脑监控还可实时监控员工电脑，可提前发现员工如否出现违规行为，并对员工的工作效率进行评估，提高企业生产效率。

◆使用上邦进行数据泄漏检测和预防。

上邦的数据泄漏检测解决方案可帮助科技公司快速检测数据泄漏。通过各种功能相互协调确保企业数据安全，上邦为技术行业提供准确、高效且可扩展的数据泄漏预防计划，以补充现有的网络安全工作。