企业数据安全基本管理策略有哪些？

企业数据安全管理是一个复杂且重要的议题，它涵盖了许多方面，包括数据的收集、存储、传输、使用和销毁等环节。以下是一些基本的管理策略和技术,仅供参考。

●数据防泄密软件：使用数据防泄密软件，例如上邦加密软件，可以在数据的整个生命周期中保护数据免遭盗窃、丢失或未经授权访问。这种软件通常具有文件透明强制加解密功能，当使用者在打开或编辑指定文件时，系统会自动对未加密的文件进行加密，对已加密的文件自动解密。

●数据安全态势管理（DSPM）：DSPM旨在为企业组织提供更加全面的数据安全可见性，以便深入了解敏感数据的位置、访问权限、如何被利用以及如何存储等安全状况。DSPM的主要功能包括：数据安全策略实施、数据风险评估、数据分类、数据泄漏保护、数据访问监控、数据发现、数据风险补救、数据风险排序、数据所有者标识、数据合规性报告、数据流映射以及数据沿袭识别等。

●数据库的安全策略：企业的数据库有自建数据库和使用云数据库两种，需要设定安全策略。

●云账号权限管控：对重要数据实施管控，例如快照、云主机要定期快照。

●数据的发现和分类：数据的发现和分类对数据安全至关重要。一旦发生数据泄露事件，企业需及时了解泄露的敏感数据内容，因此，企业要确保能够识别详细分析记录详细分析记录数据库系统级操作，包括用户访问、特权访问以及数据库特有操作。

●数据的可拓展性：企业采用/实施云托管环境来处理数据更新和负载时，要确保持续产生的指数级数据量可以合并到现有的数据资产中。

●数据的发现和分类：数据的发现和分类对数据安全至关重要。一旦发生数据泄露事件，企业需及时了解泄露的敏感数据内容，因此，企业要确保能够识别详细分析记录详细分析记录数据库系统级操作，包括用户访问、特权访问以及数据库特有操作。

●数据安全管理规范：企业数据安全管理规范是为了提高公司网络系统的安全性，最大程度地防止资料流失，对电子文档向外发送的行为进行严格管理，以确保公司数据安全。

●数据安全治理服务：数据安全治理服务可以构建数据安全保护机制，并在大数据环境下确保数据使用过程中，按照数据流动性以及使用需求，通过技术手段将各个场景下的安全风险进行有效规避。保证数据在流动、使用中释放最大的价值。

以上只是一部分策略和技术，实际的数据安全管理需要结合企业的具体情况，制定适合的策略和措施。同时，企业也需要关注相关的法律法规，确保数据的处理符合法律规定。